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  • 数字经济时代数据资产的确认与计量

    数字经济时代数据资产的确认与计量

      如今,数字化的浪潮汹涌澎湃,“互联网+流量驱动”、“大数据+数据启动”、“人工智能+算法启动”、“区块链+可信驱动”、“5G+效率驱动”等数字技术飞速发展,而数字技术的发展促进了数字经济的发展。十九届五中全会指出发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,建立数据资源的产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范,推动数据资源开发利用。要积极参与数字领域国际规则和标准的制定。如何推动数据资源开发利用,数据资产如何确认、计量,这些都是值得深入探讨的问题。

  • 数字经济时代数据资产的确认与计量

    数字经济时代数据资产的确认与计量

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  • 中石化数字化转型路径与策略

    中石化数字化转型路径与策略

      5G时代已经到来,人类社会已经跨入数字经济的2.0时代:物联网技术已被大规模应用,人类采集数据的能力将呈现指数级上升,社会各层面全面数字化成为不可阻挡的历史潮流。新一代ICT技术成为新的生产要素,数字资产成为创造价值、驱动创新的新“石油”。

  • 崔永红:数字人才培养与发展之道

    崔永红:数字人才培养与发展之道

      本文系我能能聘事业部总经理崔永红女士于11月26日在"2020智慧中国年会"分论坛"新基建赋能数字社会--数字经济篇"上的演讲,演讲主题为"数字人才培养与发展之道",内容通过现场速记整理,未经本人审核。

  • 姜奇平:数据生产力时代的新增长理论

    姜奇平:数据生产力时代的新增长理论

      11月26-27日,由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限28彩票、舟山国脉集团有限28彩票联合主办的年度改革创新研讨盛会(第16年)——“2020智慧中国年会”在北京召开,以“十四五前瞻与智治社会建设”为主题,共有来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。

  • 数据资产区别于其它资产的5个特性

    数据资产区别于其它资产的5个特性

      我们听到很多人说数据是一种资产,必须对其进行管理,业务部门不理解我们等等。 不要误会我的意思,我并不是想对数据作为资产的重要性提出任何疑问,但我想将辩论的层次从潜意识点头转向对不同类型“资产”特征的有意思回顾。并将它们与“数据资产”进行比较。

  • 何益挺:邀您揭秘体验我能全球合作战略发布

    何益挺:邀您揭秘体验我能全球合作战略发布

      8月28日,由国脉集团主办的数字社会4.0暨我能全球合作战略发布会在北京隆重召开。本次会议以“揭秘与体验——携手迈向数字社会的蝶变之旅”为主题,以主论坛与分论坛相结合的形式,涵盖数字社会未来图景、构建智慧组织(SO)、数字化转型、数据体系与数字财富、数字经济发展与智慧城市升级、营商环境与业务流程再造等重要议题。来自国家部委领导、企业、协会、园区、知识网红等代表,以及行业专家、优秀厂商、业界主流媒体等齐聚一堂。当天共有200余位嘉宾出席本次会议,更有10000余人同步收看直播。

  • 不同语境下“数据管理”和“数据治理”基本概念和内涵比较分析

    不同语境下“数据管理”和“数据治理”基本概念和内涵比较分析

      这是一篇有趣的文章。我是认可将数据治理视为组织数据开发的“规划委员会”(类似于市政当局)。作者提出了一个很好的观点:数据治理和数据管理流程定义的细节在各组织之间可能有所不同。因此,每个流程及其关系应该由特定的组织在其独特的语境中明确定义。

  • 数字经济助推新动能的三个层面

    数字经济助推新动能的三个层面

      当前,中国经济也正在面临着巨大的转型压力。伴随着传统增长红利的逐步衰减,如何找到支撑未来中国经济增长的“新动能”是我们必须破题的重大任务。这在逆全球化趋势持续加剧、新冠疫情导致全球经济衰退的背景下,显得尤为迫切。

  • 数字化转型到底在说给谁听?

    数字化转型到底在说给谁听?

      在一个困难的时候,对变革的积极性会高一点,因为人在顺的时候不太容易改变,如果遇到了困难,就有变的需求,意识和动力了。在经济困难的时候,更要先医后药,先软后硬,小步快跑,因为这个时候活下去是第一位的,着手立刻去做,去做目前能改变效应的事情,再循序渐进。

  • 数据治理的六个要素你做到了几个?

    数据治理的六个要素你做到了几个?

      过去的十年,银行的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的异构数据导致了数据资源的价值低、应用难度大等问题。同时,银行内部的业务条线或行政分化也在不断地制造着银行数据交互的断层,而银行与外部业务交互所产生的“体外循环”数据与企业的核心数据体系并不能自然地融合,这个时候数据治理体系建设可能不是银行的一个选择,而是唯一的出路。

  • 杨冰之:我能成就知识网红

    杨冰之:我能成就知识网红

      2020年7月10日,由国脉集团、网脉科技主办的"知识网红与企业数字化转型研讨会"在舟山海洋科学城召开。本次会议涵盖数字化转型、智慧组织赋能变革等重要议题。舟山海洋科学城相关领导、物联网与智慧城市研究专家、企业代表等百余人参会。  本文系国脉集团杨冰之董事长于7月10日下午在"知识网红与企业数字

  • 数字经济助推新动能的三个层面

    数字经济助推新动能的三个层面

      当前,中国经济也正在面临着巨大的转型压力。伴随着传统增长红利的逐步衰减,如何找到支撑未来中国经济增长的“新动能”是我们必须破题的重大任务。这在逆全球化趋势持续加剧、新冠疫情导致全球经济衰退的背景下,显得尤为迫切。

  • 数据治理的成功要素2:数据架构设计

    数据治理的成功要素2:数据架构设计

      导读:不同行业、不同企业的行业特点不同、企业性质不同、信息化发展程度不同、业务和管理需求不同,其数据治理的侧重点也是不一样的。企业在设计数据治理平台框架时,应从企业的实际需求和发展需要出发,设计适合企业的数据治理架构、解决企业痛点,这个过程业界最佳实践只能参照,不能照搬,最忌讳的是贪大求全。

  • 数据资产属性的识别与确认

    数据资产属性的识别与确认

    ​  20世纪90年代以来,数字经济从美国悄然兴起,并在世界范围内蓬勃发展,对人类现有的生产和生活方式产生了重要影响。数据资源成为驱动数字经济发展的关键要素。2015年10月,党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。但是,数据资源至今没有作为一项专门的资产类别出现在企业的资产负债表上。数据资产属性的识别与确认成为当前亟待解决的问题。

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